El método de diferencias relativas es un análisis de la actividad económica de una empresa. Método de diferencias relativas Diferencias relativas en el análisis económico
La esencia y finalidad del método de diferencias relativas. Ámbito de su aplicación. Un algoritmo para calcular la influencia de factores de esta manera.
Método de diferencias relativas, Al igual que el anterior, se utiliza para medir la influencia de factores en el crecimiento de un indicador de desempeño solo en modelos multiplicativos y aditivos-multiplicativos como V = (a-b)c. Es mucho más sencillo que las sustituciones en cadena, lo que lo hace muy eficaz en determinadas circunstancias. Esto se aplica principalmente a aquellos casos en los que los datos originales contienen aumentos relativos previamente determinados en los indicadores de factores en porcentajes o coeficientes.
Consideremos la metodología para calcular la influencia de los factores de esta manera para modelos multiplicativos de tipo V = A X EN X CON. Primero necesitas calcular las desviaciones relativas de los indicadores de factores:
Luego, el cambio en el indicador efectivo debido a cada factor se determina de la siguiente manera:
Según esta regla, para calcular la influencia del primer factor, es necesario multiplicar el valor básico (planificado) del indicador efectivo por el aumento relativo del primer factor, expresado como porcentaje, y dividir el resultado por 100.
Para calcular la influencia del segundo factor, es necesario sumar el cambio en él debido al primer factor al valor planificado del indicador efectivo y luego multiplicar la cantidad resultante por el aumento relativo del segundo factor como porcentaje y dividir el resultado por 100.
La influencia del tercer factor se determina de manera similar: al valor planificado del indicador efectivo es necesario sumar su aumento debido al primer y segundo factor y multiplicar la cantidad resultante por el aumento relativo del tercer factor, etc. .
Consolidemos la metodología considerada usando el ejemplo dado en la Tabla. 6.1:
Como puede ver, los resultados del cálculo son los mismos que cuando se utilizan los métodos anteriores.
El método de diferencias relativas es conveniente de utilizar en los casos en que es necesario calcular la influencia de un gran conjunto de factores (8-10 o más). A diferencia de los métodos anteriores, el número de cálculos se reduce significativamente.
Una variación de este método es aceptación de diferencias porcentuales. Consideremos el método para calcular la influencia de los factores usándolo usando el mismo ejemplo (Tabla 6.1).
Para establecer cuánto ha cambiado el volumen de producción bruta debido al número de trabajadores, es necesario multiplicar su valor planificado por el porcentaje de exceder el plan para el número de trabajadores. HORA%:
Para calcular la influencia del segundo factor, es necesario multiplicar el volumen planificado de producción bruta por la diferencia entre el porcentaje de cumplimiento del plan sobre el número total de días trabajados por todos los trabajadores. D% y el porcentaje de cumplimiento del plan para el número promedio de trabajadores HORA%:
El aumento absoluto de la producción bruta debido a cambios en la duración promedio de la jornada laboral (tiempo de inactividad dentro del turno) se establece multiplicando el volumen planificado de producción bruta por la diferencia entre el porcentaje de cumplimiento del plan sobre el número total de horas trabajadas por todos los trabajadores t% y el número total de días que trabajaron D%:
Para calcular la influencia de la producción promedio por hora sobre los cambios en el volumen de producción bruta, es necesaria la diferencia entre el porcentaje de cumplimiento del plan para la producción bruta. %VP y el porcentaje de finalización del plan para el número total de horas trabajadas por todos los trabajadores t% multiplicar por el volumen planificado de producción bruta Vpl:
La ventaja de este método es que cuando se utiliza no es necesario calcular el nivel de indicadores factoriales. Basta tener datos sobre el porcentaje de cumplimiento del plan de producción bruta, el número de trabajadores y el número de días y horas que trabajaron para el período analizado.
Ver también:
La esencia del análisis factorial en economía.
Definición 1
El análisis factorial es un tipo de análisis económico que estudia la influencia de factores específicos en los indicadores económicos. Principales tipos de análisis factorial: análisis determinista y estocástico.
La base del análisis determinista es la metodología para estudiar la influencia de aquellos factores que tienen una relación funcional con el indicador general.
En el análisis factorial estocástico se estudia la influencia de aquellos factores que tienen una relación probabilística con el indicador general, es decir, correlación.
La eficiencia de una empresa está influenciada por muchos factores. Se pueden clasificar en internos, que dependen de las actividades de una determinada empresa, y externos, independientes de una determinada empresa.
Los métodos utilizados en el análisis factorial también pueden variar. El análisis factorial determinista utiliza:
- Método de sustitución de cadenas;
- Método de diferencias absolutas y relativas;
- método de índice;
- Método de equilibrio;
- Método integral;
- Método logarítmico, etc.
El análisis estocástico utiliza:
- Método de correlación;
- Método de regresión;
- Método de análisis de conglomerados;
- Método de dispersión, etc.
La mayor integridad y profundidad de la investigación analítica, la mayor precisión de los resultados se garantiza mediante el uso de métodos económicos y matemáticos. Estos métodos tienen una gran ventaja sobre los métodos estadísticos y tradicionales, ya que permiten un cálculo más preciso y detallado de la influencia de factores individuales en el valor de los indicadores económicos, y también ayudan a resolver algunos problemas analíticos.
Método de diferencia relativa
Nota 1
El método de diferencias relativas se utiliza en el análisis factorial determinista para evaluar la influencia de un factor específico en el crecimiento de los indicadores de desempeño. La ventaja más importante del método considerado es su simplicidad. Sin embargo, sólo se puede utilizar en modelos de factores multiplicativos y multiplicativos-aditivos.
La base de este método es el método de eliminación. Eliminación significa eliminar el impacto de otros factores, es decir todos los demás factores se vuelven estáticos. La idea principal del método es el cambio independiente de todos los factores. Primero, el valor base de un factor cambia al valor de informe, mientras que los otros factores son estáticos, y luego el segundo, tercero, etc. cambian.
Para calcular la magnitud del impacto del primer factor sobre el efectivo, se debe multiplicar el valor básico del indicador efectivo por el aumento relativo del primer factor en% y dividir por 100. Para calcular el grado de influencia del segundo factor, es necesario sumar el valor básico del indicador efectivo y su aumento del primer factor, y el resultado multiplicar la cantidad por el aumento relativo en el siguiente factor, etc.
Al utilizar este método, el orden de los factores en el modelo y, en consecuencia, la secuencia de cambios en sus valores es de gran importancia, ya que de esto depende la valoración cuantitativa de la influencia de cada factor individual.
El uso del método de diferencias relativas implica el uso de un modelo factorial determinista construido correctamente y el cumplimiento de un cierto orden en la disposición de los factores.
Los factores pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos. Los factores cualitativos reflejan las propiedades internas, signos y características de los objetos en estudio. Por ejemplo, productividad laboral, contenido de grasa láctea, calidad del producto. Los factores cuantitativos caracterizan la certeza cuantitativa de un fenómeno. Los factores cuantitativos tienen tanto costo como expresión física. Los factores cuantitativos pueden caracterizar los volúmenes de producción y ventas de bienes, y el valor de dichos factores puede expresarse tanto en dinero como en piezas, etc.
Si durante el análisis hay varios indicadores cuantitativos y cualitativos, entonces, en primer lugar, cambia la magnitud de los factores que se encuentran en el primer nivel de subordinación, y luego en uno inferior.
Los factores del primer nivel son factores que influyen directamente en el indicador de desempeño, y los factores que afectan indirectamente el indicador de desempeño pertenecen a un nivel inferior (segundo, tercer, etc.)
El algoritmo de cálculo utilizando el método de diferencia relativa se presenta en la Figura 1.
La suma de las cantidades $∆X_A$, $∆X_B$ debe ser idéntica a la diferencia entre $X_1$ y $X_0$.
Ejemplo de uso del método de diferencia relativa
Consideremos el uso del método de diferencia relativa usando un ejemplo específico. El volumen de producción anual depende del número medio anual de trabajadores (N) y de la producción media anual por trabajador (B). Se construye un modelo multiplicativo de dos factores, en el que el número de trabajadores es un factor cuantitativo, por lo que ocupa el primer lugar, y la producción es un factor cualitativo, y se ubica detrás del cuantitativo.
$OP = HV$
Todos los datos que se utilizarán se presentan en la tabla (Figura 2).
En el primer paso, se calcula el aumento relativo de los factores (Figura 3).
Figura 3. Cálculo del incremento relativo de factores. Avtor24 - intercambio en línea de trabajos de estudiantes
En el segundo paso, se determina el grado de influencia del primer factor en el indicador de desempeño (Fig.4)
Figura 4. Cálculo del grado de influencia de un factor. Avtor24 - intercambio en línea de trabajos de estudiantes
De los datos obtenidos se deduce que con un aumento en el número promedio anual de empleados en 2 personas, el volumen de producción aumentará en 400 mil rublos.
En el tercer paso, continúa la consideración secuencial de los factores del modelo (Fig. 5)
Según los datos obtenidos, podemos concluir que al aumentar la producción anual promedio de un trabajador, el volumen de producción aumentó en 810 mil rublos.
En el cuarto paso, se verifican los cálculos (Figura 6).
Por tanto, los cálculos realizados son correctos.
método de diferencia absoluta
Se utiliza en modelos multiplicativos y multiplicativos-aditivos y consiste en calcular la magnitud de la influencia de los factores multiplicando el aumento absoluto del factor en estudio por el valor base del factor ubicado a su derecha y por el valor real de los factores ubicados a la izquierda. Por ejemplo, para un modelo de factores multiplicativos como Y = a-b-s-y el cambio en la magnitud de la influencia de cada factor sobre el indicador de desempeño se determina a partir de las expresiones:
donde /> th, sáb, ¿4- valores de los indicadores en el período base; jaf,novio, sf - lo mismo en el período del informe (es decir, real); Aa = bf - Ob, AB = bf - b6, Ac = sf - sb; así = b?f - A.
Método de diferencia relativa
El método de diferencias relativas, al igual que el método de diferencias absolutas, se utiliza sólo en modelos multiplicativos y multiplicativos-aditivos para medir la influencia de los factores en el crecimiento de un indicador de desempeño. Consiste en calcular las desviaciones relativas de los valores de los indicadores factoriales con el posterior cálculo del cambio en el indicador efectivo Uf debido a cada factor con respecto a la base Uf. Por ejemplo, para un modelo de factores multiplicativos como
Y = abc el cambio en la magnitud de la influencia de cada factor sobre el indicador de desempeño se determina de la siguiente manera:
El método de diferencias relativas, al tener un alto nivel de claridad, proporciona los mismos resultados que el método de diferencias absolutas con una menor cantidad de cálculos, lo cual es bastante conveniente cuando hay una gran cantidad de factores en los modelos.
Método de división proporcional (participación patrimonial)
Aplicable para aditivo Y = a+b+c y múltiples modelos como Y= a/(b + c + d), incluidos los de varios niveles. Este método consiste en la distribución proporcional del aumento del indicador efectivo Ud. cambiando cada uno de los factores entre ellos. Por ejemplo, para un modelo aditivo de tipo Y = a+b+c la influencia se calcula como
Supondremos que Y es el costo de producción; a B C - costos de materiales, mano de obra y depreciación, respectivamente. Dejemos que el nivel de rentabilidad general de la empresa disminuya en un 10% debido a un aumento en los costos de producción de 200 mil rublos. Al mismo tiempo, los costos de materiales disminuyeron en 60 mil rublos, los costos laborales aumentaron en 250 mil rublos y los costos de depreciación aumentaron en 10 mil rublos. Entonces debido al primer factor (A) El nivel de rentabilidad ha aumentado:
Debido a la segunda (b) y el tercer (c) factores, el nivel de rentabilidad disminuyó:
Método de cálculo diferencial
Supone que el incremento total de una función se divide en términos, donde el valor de cada uno de ellos se determina como el producto de la derivada parcial correspondiente y el incremento de la variable mediante la cual se calcula esta derivada.
Considere una función de dos variables: gramo=/(x, y). Si esta función es diferenciable, entonces su incremento se puede representar como
Dónde Ag = (2(- 2о)- cambio de función; Oh = ("Г] - ,г0) - cambio en el primer factor; Ау = (у^ - r/()) - cambio en el segundo factor.
Suma (dg/dh)Ax + (dg/du)Ay - la parte principal del incremento de la función diferenciable (que se tiene en cuenta en el método de cálculo diferencial); 0ud~ g ^+d7/ - un resto indescomponible, que es un valor infinitesimal para cambios suficientemente pequeños en los factores x y Ud. Este componente no se tiene en cuenta en el método de cálculo diferencial considerado. Sin embargo, con cambios significativos en los factores (Oh Y Sí) Pueden ocurrir errores importantes al evaluar la influencia de los factores.
Ejemplo 16.1. Función GRAMO parece z = xy, para los cuales se conocen los valores inicial y final de los factores que influyen y el indicador resultante (x&y0, r0,X,y, 2). Entonces la influencia de los factores que influyen en el valor del indicador resultante está determinada por las expresiones
Calculemos el valor del término residual como la diferencia entre el valor del cambio total en la función Dg = X ■ y - x0 o g/o y la suma de las influencias de los factores que influyen g. + Dg(/ = y0-Ax + xn■ &y:
Así, en el método de cálculo diferencial, el resto indescomponible simplemente se descarta (lógico
error del método de diferenciación). Esta aproximación del método considerado es una desventaja para los cálculos económicos, donde se requiere un equilibrio exacto de los cambios en el indicador resultante y la suma de la influencia de los factores que influyen.
Método de sustitución de cadena
Determinar la magnitud de la influencia de factores individuales en el aumento de los indicadores de desempeño es una de las tareas metodológicas más importantes en ACD. En el análisis determinista se utilizan para ello los siguientes métodos: sustitución de cadenas, diferencias absolutas, diferencias relativas, división proporcional, integral, logaritmo, equilibrio, etc.
El más universal de ellos es el método de sustitución de cadenas. Se utiliza para calcular la influencia de factores en todo tipo de modelos factoriales deterministas: aditivos, multiplicativos, múltiples y mixtos (combinados). Este método le permite determinar la influencia de factores individuales en los cambios en el valor del indicador de desempeño reemplazando gradualmente el valor base de cada indicador de factor en el alcance del indicador de desempeño con el valor real en el período del informe. Para ello, se determinan una serie de valores condicionales del indicador de desempeño, que tienen en cuenta los cambios en uno, luego dos, tres y factores posteriores, suponiendo que el resto no cambia. Comparar los valores de un indicador de desempeño antes y después de cambiar el nivel de uno u otro factor permite eliminar la influencia de todos los factores excepto uno y determinar el impacto de este último en el crecimiento del indicador de desempeño. Veamos el procedimiento para utilizar este método usando el ejemplo que se proporciona en la tabla. 4.1.
Como ya sabemos, el volumen de producción bruta (PB) depende de dos factores principales de primer orden: el número de trabajadores (NW) y la producción media anual (AG). Tenemos un modelo multiplicativo de dos factores:
VP = CR GV.
Algoritmo de cálculo utilizando el método de sustitución de cadenas para este modelo:
VP 0 = CR 0 GV 0 = 100 4 = 400 millones de rublos;
VP conv = CRu ■ GW 0 = 120 -4 = 480 millones de rublos; VP 2 = CR, TBj = 120 5 = 600 millones de rublos.
| Tabla 4.1
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Como puede ver, el segundo indicador de producción se diferencia del primero en que al calcularlo se toma el número de trabajadores del período actual en lugar del base. La producción media anual por trabajador en ambos casos es básica. Esto significa que, debido al aumento del número de trabajadores, la producción aumentó en “80 millones de rublos. (480-400).
El tercer indicador de producción se diferencia del segundo en que al calcular su valor, la producción de los trabajadores se toma al nivel real en lugar del nivel base. El número de empleados en ambos casos es el período del informe. Por lo tanto, debido al aumento de la productividad laboral, la producción aumentó en 120 millones de rublos. (600-480).
Por tanto, el aumento de la producción se debe a los siguientes factores:
a) aumento del número de trabajadores + 80 millones de rublos;
b) aumentar los niveles de productividad
mano de obra +120 millones de rublos.
Total + 200 millones de rublos.
La suma algebraica de la influencia de los factores debe ser necesariamente igual al aumento total del indicador efectivo:
WUA chr + WUA gv = WUA general.
La ausencia de tal igualdad indica errores en los cálculos.
Si es necesario determinar la influencia de cuatro factores, en este caso se calculan no uno, sino tres valores condicionales del indicador efectivo, es decir, el número de valores condicionales del indicador de desempeño es uno menos que el número de factores. Esto se puede representar esquemáticamente de la siguiente manera.
Cambio general en el indicador de desempeño:
AY o6ui =Y,-Y 0 ,
incluso debido a:
l y =v - Y ■ AY = Y -Y
A conv1 I 0" ziI B conv2 usl 1"
AY =Y -Y AY =Y -Y
S ^slZ conv2> ziI D M convZ"
Ilustremos esto con un modelo de producción de cuatro factores:
VP = CR d p chw.
Los datos iniciales para resolver el problema se dan en la tabla. 4.1: VP 0 = CR 0 ■ D 0 P 0 CHV 0 = 100 200 8 2,5 = 400 millones de rublos;
VP conv1 = CR, Hasta p 0 CHV 0 = 120 200 8 ■ 2,5 = 480 millones de rublos;
VG1 conv2 - CR, D 1 P 0 CHV 0 = 120.208,3 ■ 8 2,5 = 500 millones de rublos;
VP conv3 = CR, D; P, ChV 0 = 120.208,3 7,5 ■ 2,5 = = 468,75 millones de rublos;
VP, = CR, D, P, CHV, = 120 208,3 7,5 3,2 = 600 millones de rublos.
El volumen total de producción aumentó en 200 millones de rublos. (600 - 400), incluso debido a cambios:
a) el número de trabajadores
Tablero de fibra chr = VP conv, - VP 0 = 480 - 400 = +80 millones de rublos;
b) el número de días trabajados por un trabajador por año
AVP D = condición VP2 - condición VP1 = 500 - 480 = +20 millones de rublos;
c) jornada laboral promedio
AVP p = condición VP3 - condición VP2 = 468,75 - 500 = -31,25 millones de rublos;
d) producción media por hora
Tablero de fibra chv = VP, - VP conv3 = 600 - 468,75 = +131,25 millones de rublos.
Total +200 millones de rublos.
Al utilizar el método de sustitución en cadena, es necesario conocer las reglas para la secuencia de cálculos: en primer lugar, es necesario tener en cuenta los cambios en los indicadores cuantitativos y luego cualitativos. Si hay varios indicadores cuantitativos y varios cualitativos, primero debe cambiar el valor de los factores de primer orden y luego de los inferiores. En el ejemplo dado, el volumen de producción depende de cuatro factores: el número de trabajadores, el número de días trabajados por un trabajador, la duración de la jornada laboral y la producción media por hora. Según la Fig. 2.3 el número de trabajadores en relación con la producción bruta es un factor del primer nivel, el número de días trabajados es del segundo nivel, la duración de la jornada laboral y la producción horaria promedio son factores del tercer nivel: Esto determinó la secuencia de ubicación de los factores en el modelo y, en consecuencia, el orden de determinación de su influencia.
Así, el uso del método de sustitución en cadena requiere conocimiento de la relación de factores, su subordinación y la capacidad de clasificarlos y sistematizar correctamente.
método de diferencia absoluta
El método de diferencias absolutas se utiliza para calcular la influencia de los factores en el crecimiento de un indicador de desempeño en el análisis determinista, pero solo en modelos multiplicativos (Y = x, x
x x 2 x 3 ..... x n) y modelos de tipo multiplicativo-aditivo:
Y= (a - b)c e Y = a(b - c). Y aunque su uso es limitado, por su sencillez es muy utilizado en ACD.
Al usarlo, la magnitud de la influencia de los factores se calcula multiplicando el aumento absoluto en el valor del factor en estudio por el valor base (planificado) de los factores que están a su derecha y por el valor real de los factores ubicados a la izquierda del mismo en el modelo.
Algoritmo de cálculo para el modelo multiplicativo de cuatro factores. La producción bruta es la siguiente:
VP = CR D P CHV.
DVP chr = DFR Hasta p 0 ChV 0 = (+20) ■ 200 8,0 2,5 = +80 000;
DVPd = 4Pj DD P 0 CV 0 = 120 (+8,33) 8,0 2,5 = +20 000;
DVP p = CR, ■ D, DP ■ CHV 0 = 120.208,33 ■ (-0,5) 2,5 = -31.250;
Tablero de fibra chv = 4Pj L x P] DVP = 120.208,33 7,5 (+0,7) = +131.250
Total +200.000
Así, utilizando el método de diferencias absolutas se obtienen los mismos resultados que utilizando el método de sustitución de cadenas. Aquí también es necesario garantizar que la suma algebraica del aumento del indicador efectivo debido a factores individuales sea igual a su aumento total.
Consideremos un algoritmo para calcular factores usando este método en modelos multiplicativos-aditivos. Por ejemplo, tomemos el modelo factorial de ganancias por ventas de productos:
P = URP(C-S), donde P es el beneficio de las ventas de productos;
URP - volumen de ventas de productos;
P - precio unitario;
C es el costo por unidad de producción.
Aumento de beneficios por cambios:
volumen de ventas de productos DP urp = DURP (C 0 - C 0);
Método de diferencia relativa
El método de diferencias relativas se utiliza para medir la influencia de factores en el crecimiento de un indicador de desempeño solo en modelos multiplicativos. Aquí se utilizan aumentos relativos en los indicadores de factores, expresados como coeficientes o porcentajes. Consideremos la metodología para calcular la influencia de factores de esta manera para modelos multiplicativos del tipo Y = abc.
AY c =(Y 0 +AY a +AY b)^
Según este algoritmo, para calcular la influencia del primer factor, es necesario multiplicar el valor base del indicador efectivo por el aumento relativo del primer factor, expresado como fracción decimal.
Para calcular la influencia del segundo factor, es necesario sumar al valor base del indicador efectivo el cambio debido al primer factor y luego multiplicar la cantidad resultante por el aumento relativo del segundo factor.
La influencia del tercer factor se determina de manera similar: al valor base del indicador efectivo es necesario sumar su aumento debido al primer y segundo factor y multiplicar la cantidad resultante por el aumento relativo del tercer factor, etc. .
Consolidemos la metodología considerada usando el ejemplo dado en la Tabla. 4.1:
Tablero de fibra chv = (ch 0 + Tablero de fibra CR + Tablero de fibra + Tablero de fibra) ■
= (400 + 80 + 20-31,25) = +131,25 millones de rublos.
Como puede ver, los resultados del cálculo son los mismos que cuando se utilizan los métodos anteriores.
El método de diferencias relativas es conveniente de utilizar en los casos en que es necesario calcular la influencia de un gran conjunto de factores (8-10 o más). A diferencia de los métodos anteriores, aquí el número de procedimientos computacionales se reduce significativamente, lo que determina su ventaja.
La esencia y finalidad del método de diferencias relativas. Ámbito de su aplicación. Un algoritmo para calcular la influencia de factores de esta manera.
Método de diferencias relativas, Al igual que el anterior, se utiliza para medir la influencia de factores en el crecimiento de un indicador de desempeño solo en modelos multiplicativos y aditivos-multiplicativos como V= (a-b)c. Es mucho más sencillo que las sustituciones en cadena, lo que lo hace muy eficaz en determinadas circunstancias. Esto se aplica principalmente a aquellos casos en los que los datos originales contienen aumentos relativos previamente determinados en los indicadores de factores en porcentajes o coeficientes.
Consideremos la metodología para calcular la influencia de los factores de esta manera para modelos multiplicativos de tipo V = A X EN X CON. Primero necesitas calcular las desviaciones relativas de los indicadores de factores:
Luego, el cambio en el indicador efectivo debido a cada factor se determina de la siguiente manera:
Según esta regla, para calcular la influencia del primer factor, es necesario multiplicar el valor básico (planificado) del indicador efectivo por el aumento relativo del primer factor, expresado como porcentaje, y dividir el resultado por 100.
Para calcular la influencia del segundo factor, es necesario sumar el cambio en él debido al primer factor al valor planificado del indicador efectivo y luego multiplicar la cantidad resultante por el aumento relativo del segundo factor como porcentaje y dividir el resultado por 100.
La influencia del tercer factor se determina de manera similar: al valor planificado del indicador efectivo es necesario sumar su aumento debido al primer y segundo factor y multiplicar la cantidad resultante por el aumento relativo del tercer factor, etc. .
Consolidemos la metodología considerada usando el ejemplo dado en la Tabla. 6.1:
Como puede ver, los resultados del cálculo son los mismos que cuando se utilizan los métodos anteriores.
El método de diferencias relativas es conveniente de utilizar en los casos en que es necesario calcular la influencia de un gran conjunto de factores (8-10 o más). A diferencia de los métodos anteriores, el número de cálculos se reduce significativamente.
Una variación de este método es aceptación de diferencias porcentuales. Consideremos el método para calcular la influencia de los factores usándolo usando el mismo ejemplo (Tabla 6.1).
Para establecer cuánto ha cambiado el volumen de producción bruta debido al número de trabajadores, es necesario multiplicar su valor planificado por el porcentaje de exceder el plan para el número de trabajadores. HORA%:
Para calcular la influencia del segundo factor, es necesario multiplicar el volumen planificado de producción bruta por la diferencia entre el porcentaje de cumplimiento del plan sobre el número total de días trabajados por todos los trabajadores. D% y el porcentaje de cumplimiento del plan para el número promedio de trabajadores HORA%:
El aumento absoluto de la producción bruta debido a cambios en la duración promedio de la jornada laboral (tiempo de inactividad dentro del turno) se establece multiplicando el volumen planificado de producción bruta por la diferencia entre el porcentaje de cumplimiento del plan sobre el número total de horas trabajadas por todos los trabajadores t% y el número total de días que trabajaron D%:
Para calcular la influencia de la producción promedio por hora sobre los cambios en el volumen de producción bruta, es necesaria la diferencia entre el porcentaje de cumplimiento del plan para la producción bruta. %VP y el porcentaje de finalización del plan para el número total de horas trabajadas por todos los trabajadores t% multiplicar por el volumen planificado de producción bruta Vpl:
La ventaja de este método es que cuando se utiliza no es necesario calcular el nivel de indicadores factoriales. Basta tener datos sobre el porcentaje de cumplimiento del plan de producción bruta, el número de trabajadores y el número de días y horas que trabajaron para el período analizado.
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