Nisbiy farqlar usuli - bu korxonaning iqtisodiy faoliyatini tahlil qilish. Nisbiy farqlar usuli Iqtisodiy tahlildagi nisbiy farqlar
Nisbiy farqlar usulining mohiyati va maqsadi. Uni qo'llash doirasi. Shu tarzda omillar ta'sirini hisoblash algoritmi.
Nisbiy farqlar usuli, oldingi kabi, u ko'rsatkich ko'rsatkichining o'sishiga omillarning ta'sirini o'lchash uchun faqat multiplikativ va qo'shimcha-mulplikativ modellarda qo'llaniladi. V = (a - b)c. Bu zanjirli almashtirishlarga qaraganda ancha sodda, bu esa uni muayyan sharoitlarda juda samarali qiladi. Bu, birinchi navbatda, manba ma'lumotlarida foizlarda yoki koeffitsientlarda omil ko'rsatkichlarining oldindan aniqlangan nisbiy o'sishi mavjud bo'lgan holatlarga taalluqlidir.
Keling, V tipidagi multiplikativ modellar uchun omillar ta'sirini shu tarzda hisoblash metodologiyasini ko'rib chiqaylik = A X IN X BILAN. Avval siz omil ko'rsatkichlarining nisbiy og'ishlarini hisoblashingiz kerak:
Keyin har bir omil bo'yicha samarali ko'rsatkichning o'zgarishi quyidagicha aniqlanadi:
Bu qoidaga ko’ra, birinchi omilning ta’sirini hisoblash uchun samarali ko’rsatkichning asosiy (rejalashtirilgan) qiymatini foizda ifodalangan birinchi omilning nisbiy o’sishiga ko’paytirish va natijani 100 ga bo’lish kerak.
Ikkinchi omilning ta'sirini hisoblash uchun siz birinchi omil tufayli undagi o'zgarishlarni samarali ko'rsatkichning rejalashtirilgan qiymatiga qo'shishingiz va keyin olingan miqdorni ikkinchi omilning nisbiy o'sishiga foiz sifatida ko'paytirishingiz kerak va natija 100.
Uchinchi omilning ta'siri ham xuddi shunday tarzda aniqlanadi: samarali ko'rsatkichning rejalashtirilgan qiymatiga birinchi va ikkinchi omillar hisobiga uning o'sishini qo'shish va natijada olingan miqdorni uchinchi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytirish kerak, va hokazo.
Keling, ko'rib chiqilgan metodologiyani jadvalda keltirilgan misol yordamida birlashtiramiz. 6.1:
Ko'rib turganingizdek, hisoblash natijalari oldingi usullardan foydalanganda bo'lgani kabi.
Nisbatan farqlar usuli katta omillar to'plamining (8-10 yoki undan ko'p) ta'sirini hisoblash zarur bo'lgan hollarda foydalanish uchun qulaydir. Oldingi usullardan farqli o'laroq, hisob-kitoblar soni sezilarli darajada kamayadi.
Ushbu usulning o'zgarishi foizli farqlarni qabul qilish. Uning yordamida omillar ta'sirini hisoblash usulini xuddi shu misol yordamida ko'rib chiqamiz (6.1-jadval).
Yalpi mahsulot hajmi ishchilar soniga qarab qanchalik o'zgarganligini aniqlash uchun uning rejalashtirilgan qiymatini ishchilar soni bo'yicha rejadan oshib ketish foiziga ko'paytirish kerak. HR%:
Ikkinchi omilning ta'sirini hisoblash uchun rejalashtirilgan yalpi mahsulot hajmini barcha ishchilar ishlagan kunlarning umumiy soni uchun rejaning bajarilishi foizi o'rtasidagi farqga ko'paytirish kerak. D% va ishchilarning o'rtacha soni bo'yicha rejaning bajarilishi foizi HR%:
Ish kunining o'rtacha davomiyligining o'zgarishi (smena ichidagi to'xtab turish) hisobiga yalpi mahsulotning mutlaq o'sishi rejalashtirilgan yalpi mahsulot hajmini ishlagan soatlarning umumiy soniga rejaning bajarilishi foizi o'rtasidagi farqga ko'paytirish yo'li bilan belgilanadi. barcha ishchilar t% va ular ishlagan kunlarning umumiy soni D%:
O'rtacha soatlik ishlab chiqarishning yalpi mahsulot hajmining o'zgarishiga ta'sirini hisoblash uchun yalpi mahsulot bo'yicha rejaning bajarilishi foizi o'rtasidagi farq kerak. VP% va barcha ishchilar ishlagan soatlarning umumiy soni bo'yicha rejaning bajarilishi foizi t% rejalashtirilgan yalpi mahsulot hajmiga ko'paytiring VPpl:
Ushbu usulning afzalligi shundaki, uni qo'llashda omil ko'rsatkichlari darajasini hisoblash shart emas. Yalpi mahsulot bo'yicha rejaning bajarilish foizi, ishchilar soni va tahlil qilinayotgan davrda ishlagan kun va soatlar soni to'g'risidagi ma'lumotlarga ega bo'lish kifoya.
Shuningdek qarang:
Iqtisodiyotda omilli tahlilning mohiyati
Ta'rif 1
Faktorli tahlil - iqtisodiy tahlilning bir turi bo'lib, u iqtisodiy ko'rsatkichlarga aniq omillarning ta'sirini o'rganadi. Faktorli tahlilning asosiy turlari: deterministik va stokastik tahlil.
Deterministik tahlilning asosini umumiy ko'rsatkich bilan funktsional bog'liq bo'lgan omillarning ta'sirini o'rganish metodologiyasi tashkil etadi.
Stokastik omillar tahlilida umumiy ko'rsatkich bilan ehtimollik bog'liq bo'lgan omillarning ta'siri o'rganiladi, ya'ni. korrelyatsiya.
Korxonaning samaradorligiga ko'plab omillar ta'sir qiladi. Ular ma'lum bir kompaniyaning faoliyatiga bog'liq bo'lgan ichki va ma'lum bir korxonaga bog'liq bo'lmagan tashqilarga bo'linishi mumkin.
Faktor tahlilida qo'llaniladigan usullar ham har xil bo'lishi mumkin. Deterministik omil tahlili qo'llaniladi:
- Zanjirni almashtirish usuli;
- Mutlaq va nisbiy farqlar usuli;
- Indeks usuli;
- Balans usuli;
- Integral usul;
- Logarifmik usul va boshqalar.
Stokastik tahlildan foydalaniladi:
- Korrelyatsiya usuli;
- Regressiya usuli;
- Klaster tahlil usuli;
- Dispersiya usuli va boshqalar.
Analitik tadqiqotlarning eng to'liqligi va chuqurligi, natijalarning eng yuqori aniqligi iqtisodiy va matematik usullarni qo'llash orqali ta'minlanadi. Ushbu usullar statistik va an'anaviy usullardan katta afzalliklarga ega, chunki ular alohida omillarning iqtisodiy ko'rsatkichlar qiymatiga ta'sirini aniqroq va batafsilroq hisoblash imkonini beradi va ular ba'zi tahliliy muammolarni hal qilishga yordam beradi.
Nisbiy farq usuli
Eslatma 1
Nisbiy farqlar usuli deterministik omil tahlilida samaradorlik ko'rsatkichlarining o'sishiga muayyan omil ta'sirini baholash uchun qo'llaniladi. Ko'rib chiqilayotgan usulning eng muhim afzalligi uning soddaligi. Biroq, u faqat multiplikativ va multiplikativ-qo'shimcha omil modellarida qo'llanilishi mumkin.
Ushbu usulning asosi yo'q qilish usulidir. Yo'q qilish boshqa omillarning ta'sirini yo'q qilishni anglatadi, ya'ni. qolgan barcha omillar statik holatga keladi. Usulning asosiy g'oyasi - barcha omillarning mustaqil o'zgarishi. Birinchidan, bir omilning asosiy qiymati hisobot qiymatiga o'zgaradi, boshqa omillar esa statik, keyin ikkinchi, uchinchi va boshqalar o'zgaradi.
Birinchi omilning samarali omilga ta'sirining kattaligini hisoblash uchun siz samarali ko'rsatkichning asosiy qiymatini birinchi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytirishingiz kerak % va 100 ga bo'ling. Ikkinchisining ta'sir darajasini hisoblash uchun omil, siz samarali ko'rsatkichning asosiy qiymatini va uning birinchi omildan oshishini qo'shishingiz kerak va natijada miqdorni keyingi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytiring va hokazo.
Ushbu usuldan foydalanganda modeldagi omillarning tartibi va shuning uchun ularning qiymatlarining o'zgarishi ketma-ketligi katta ahamiyatga ega, chunki bu har bir alohida omil ta'sirini miqdoriy baholashni belgilaydi.
Nisbiy farqlar usulidan foydalanish to'g'ri tuzilgan deterministik omil modelidan foydalanishni va omillarni joylashtirishda ma'lum bir tartibga rioya qilishni o'z ichiga oladi.
Omillar ham sifat, ham miqdoriy bo'lishi mumkin. Sifat omillari o'rganilayotgan ob'ektlarning ichki xususiyatlari, belgilari va xususiyatlarini aks ettiradi. Masalan, mehnat unumdorligi, sut yog'liligi, mahsulot sifati. Miqdoriy omillar hodisaning miqdoriy aniqligini tavsiflaydi. Miqdoriy omillar ham xarajat, ham jismoniy ifodalarga ega. Miqdoriy omillar mahsulot ishlab chiqarish va sotish hajmlarini tavsiflashi mumkin va bunday omillarning qiymati ham pul, ham dona va hokazolarda ifodalanishi mumkin.
Agar tahlil paytida bir nechta miqdoriy va sifat ko'rsatkichlari mavjud bo'lsa, unda birinchi navbatda bo'ysunishning birinchi darajasida joylashgan omillarning qiymati o'zgaradi, keyin esa pastroq.
Birinchi darajali omillar - bu samaradorlik ko'rsatkichiga bevosita ta'sir ko'rsatadigan omillar va samaradorlik ko'rsatkichiga bilvosita ta'sir qiluvchi omillar quyi darajaga (ikkinchi, uchinchi va boshqalar) tegishli.
Nisbiy farq usuli yordamida hisoblash algoritmi 1-rasmda keltirilgan.
$∆X_A$, $∆X_B$ miqdorlarining yig'indisi $X_1$ va $X_0$ o'rtasidagi farq bilan bir xil bo'lishi kerak.
Nisbiy farq usulidan foydalanishga misol
Aniq misol yordamida nisbiy farq usulidan foydalanishni ko'rib chiqamiz. Yil davomida ishlab chiqarish hajmi ishchilarning o'rtacha yillik soniga (N) va bir ishchiga to'g'ri keladigan o'rtacha yillik mahsulotga (B) bog'liq. Ikki faktorli multiplikativ model quriladi, unda ishchilar soni miqdoriy omil hisoblanadi, shuning uchun u birinchi o'rinda, ishlab chiqarish esa sifat omili bo'lib, miqdoriy omilning orqasida joylashgan.
$OP = H V$
Foydalaniladigan barcha ma'lumotlar jadvalda keltirilgan (2-rasm).
Birinchi bosqichda omillarning nisbiy ortishi hisoblab chiqiladi (3-rasm).
Shakl 3. Omillarning nisbiy o'sishini hisoblash. Author24 - talabalar ishlarini onlayn almashish
Ikkinchi bosqichda birinchi omilning samaradorlik ko'rsatkichiga ta'sir qilish darajasi aniqlanadi (4-rasm).
Shakl 4. Omilning ta'sir qilish darajasini hisoblash. Author24 - talabalar ishlarini onlayn almashish
Olingan ma'lumotlardan shuni ko'rsatadiki, xodimlarning o'rtacha yillik soni 2 kishiga ko'payishi bilan ishlab chiqarish hajmi 400 ming rublga oshadi.
Uchinchi bosqichda model omillarini ketma-ket ko'rib chiqish davom etadi (5-rasm).
Olingan ma'lumotlarga ko'ra, bitta ishchining o'rtacha yillik ishlab chiqarish hajmini oshirish orqali ishlab chiqarish hajmi 810 ming rublga oshgan degan xulosaga kelishimiz mumkin.
To'rtinchi bosqichda hisob-kitoblar tekshiriladi (6-rasm).
Shunday qilib, amalga oshirilgan hisob-kitoblar to'g'ri.
Mutlaq farq usuli
U multiplikativ va multiplikativ-qo'shimcha modellarda qo'llaniladi va o'rganilayotgan omilning mutlaq o'sishini uning o'ng tomonida joylashgan omilning asosiy qiymatiga va haqiqiy qiymatiga ko'paytirish orqali omillar ta'sirining kattaligini hisoblashdan iborat. omillar chap tomonda joylashgan. Misol uchun, kabi multiplikativ omil modeli uchun Y = a-b-s-y Har bir omilning samaradorlik ko'rsatkichiga ta'siri kattaligining o'zgarishi quyidagi ifodalardan aniqlanadi:
qaerda /> th, o'tirdi, ¿4- bazaviy davrdagi ko'rsatkichlar qiymatlari; jaf,bf, sf - hisobot davrida bir xil (ya'ni haqiqiy); Aa = bf - Ob, AB = bf - b6, Ac = sf - sb; Asi = b?f - A.
Nisbiy farq usuli
Nisbiy farqlar usuli, mutlaq farqlar usuli kabi, ko'rsatkich ko'rsatkichining o'sishiga omillarning ta'sirini o'lchash uchun faqat multiplikativ va multiplikativ-qo'shimcha modellarda qo'llaniladi. Uf bazaga nisbatan har bir omil tufayli Uf samarali ko'rsatkichining o'zgarishini keyingi hisoblash bilan omil ko'rsatkichlari qiymatlarining nisbiy og'ishlarini hisoblashdan iborat. Misol uchun, kabi multiplikativ omil modeli uchun
Y = abc Har bir omilning samaradorlik ko'rsatkichiga ta'siri kattaligining o'zgarishi quyidagicha aniqlanadi:
Yuqori darajadagi ravshanlikka ega bo'lgan nisbiy farqlar usuli kichikroq miqdordagi hisob-kitoblar bilan mutlaq farqlar usuli bilan bir xil natijalarni beradi, bu modellarda ko'p sonli omillar mavjud bo'lganda juda qulaydir.
Proportsional bo'linish usuli (aktsiyadorlik)
Y = qo'shimcha uchun qo'llaniladi a + b + c va Y= kabi bir nechta modellar a/(b + c + d), shu jumladan ko'p darajali. Bu usul samarali ko'rsatkichning o'sishini mutanosib taqsimlashdan iborat U ular orasidagi omillarning har birini o'zgartirish orqali. Masalan, Y = tipidagi qo'shimcha model uchun a + b + c ta'siri sifatida hisoblanadi
Y - ishlab chiqarish tannarxi deb faraz qilamiz; a, b, c - mos ravishda materiallar, mehnat va amortizatsiya xarajatlari. Ishlab chiqarish xarajatlarining 200 ming rublga oshishi hisobiga korxonaning umumiy rentabellik darajasi 10 foizga kamaytirilsin. Shu bilan birga, materiallar uchun xarajatlar 60 ming rublga kamaydi, mehnat xarajatlari 250 ming rublga, amortizatsiya xarajatlari esa 10 ming rublga oshdi. Keyin birinchi omil tufayli (A) rentabellik darajasi oshdi:
Ikkinchisi tufayli (b) va uchinchi (c) omillar, rentabellik darajasining pasayishi:
Differensial hisoblash usuli
Funktsiyaning umumiy o'sishi shartlarga bo'linadi deb faraz qiladi, bu erda ularning har birining qiymati mos keladigan qisman hosila va ushbu hosila hisoblangan o'zgaruvchining o'sishi sifatida aniqlanadi.
Ikki o'zgaruvchining funktsiyasini ko'rib chiqing: g=/(x, y). Agar bu funktsiyani differentsiallash mumkin bo'lsa, u holda uning o'sishini quyidagicha ifodalash mumkin
Qayerda Ag = (2(- 2o)- funktsiyani o'zgartirish; Oh = ("G] - ,g0) - birinchi omilning o'zgarishi; Au = (u^ - r/()) - ikkinchi omilning o'zgarishi.
so'm (dg/dh)Ah + (dg/du)Ay - differensiallanuvchi funktsiya o'sishning asosiy qismi (differensial hisoblash usulida hisobga olinadi); 0Ud~r ^+d7/ - x va omillaridagi etarlicha kichik o'zgarishlar uchun cheksiz kichik qiymat bo'lgan ajralmaydigan qoldiq. u. Ushbu komponent ko'rib chiqilayotgan differentsial hisoblash usulida hisobga olinmaydi. Biroq, omillarning sezilarli o'zgarishi bilan (Oh Va Oh) Faktorlarning ta'sirini baholashda jiddiy xatolar yuzaga kelishi mumkin.
16.1-misol. Funktsiya G o'xshaydi z = x-y, ular uchun ta'sir etuvchi omillarning boshlang'ich va yakuniy qiymatlari va natijada ko'rsatkich ma'lum (x&y0, r0,X,y, 2). Keyin ta'sir etuvchi omillarning hosil bo'lgan ko'rsatkich qiymatiga ta'siri ifodalar bilan aniqlanadi
Qoldiq hadning qiymatini Dg = funktsiyaning umumiy o'zgarishi qiymati o'rtasidagi farq sifatida hisoblaymiz. X ■ y - x0 o g/o va ta'sir etuvchi omillar ta'siri yig'indisi g. + Dg(/ = y0-Ax + xn■ &y:
Shunday qilib, differensial hisoblash usulida ajralmaydigan qoldiq oddiygina tashlanadi (mantiqiy
farqlash usuli xatosi). Ko'rib chiqilayotgan usulning bunday yaqinlashishi iqtisodiy hisob-kitoblar uchun kamchilik bo'lib, natijada ko'rsatilgan ko'rsatkichdagi o'zgarishlarning aniq balansi va ta'sir etuvchi omillar ta'siri yig'indisi talab qilinadi.
Zanjirni almashtirish usuli
Faoliyat ko'rsatkichlarining o'sishiga individual omillarning ta'siri hajmini aniqlash ACDning eng muhim uslubiy vazifalaridan biridir. Deterministik tahlilda buning uchun quyidagi usullar qo'llaniladi: zanjir almashtirish, mutlaq farqlar, nisbiy farqlar, proportsional bo'linish, integral, logarifm, muvozanat va boshqalar.
Ulardan eng universali zanjirni almashtirish usulidir. Deterministik omil modellarining barcha turlarida omillar ta'sirini hisoblash uchun ishlatiladi: qo'shimcha, multiplikativ, ko'p va aralash (birlashtirilgan). Bu usul samaradorlik ko'rsatkichi doirasidagi har bir omil ko'rsatkichining bazaviy qiymatini hisobot davridagi haqiqiy qiymatga bosqichma-bosqich almashtirish orqali ko'rsatkich qiymatining o'zgarishiga individual omillarning ta'sirini aniqlash imkonini beradi. Shu maqsadda ishlash ko'rsatkichining bir qator shartli qiymatlari aniqlanadi, ular bir, keyin ikkita, uchta va keyingi omillarning o'zgarishini hisobga oladi, qolganlari o'zgarmaydi. U yoki bu omil darajasini o'zgartirishdan oldin va keyin samaradorlik ko'rsatkichining qiymatlarini taqqoslash bittasidan tashqari barcha omillarning ta'sirini bartaraf etishga va ikkinchisining samaradorlik ko'rsatkichining o'sishiga ta'sirini aniqlashga imkon beradi. Jadvalda keltirilgan misol yordamida ushbu usuldan foydalanish tartibini ko'rib chiqamiz. 4.1.
Bizga ma'lumki, yalpi mahsulot hajmi (GP) birinchi tartibning ikkita asosiy omiliga bog'liq: ishchilar soni (NW) va o'rtacha yillik ishlab chiqarish (AG). Bizda ikki faktorli multiplikativ model mavjud:
VP = CR GV.
Ushbu model uchun zanjir almashtirish usulidan foydalangan holda hisoblash algoritmi:
VP 0 = CR 0 GV 0 = 100 4 = 400 million rubl;
VP conv = CRu ■ GW 0 = 120 -4 = 480 million rubl; VP 2 = CR, TBj = 120 5 = 600 million rubl.
| 4.1-jadval
|
Ko'rib turganingizdek, mahsulotning ikkinchi ko'rsatkichi birinchisidan farq qiladi, chunki uni hisoblashda asosiy ko'rsatkich o'rniga joriy davrdagi ishchilar soni olinadi. Har ikki holatda ham bir ishchiga to'g'ri keladigan o'rtacha yillik ishlab chiqarish asosiy hisoblanadi, bu ishchilar sonining ko'payishi hisobiga ishlab chiqarish "80 million rublga o'sdi. (480-400).
Ishlab chiqarishning uchinchi ko'rsatkichi ikkinchisidan farq qiladi, chunki uning qiymatini hisoblashda ishchilar tomonidan ishlab chiqarilgan mahsulot asosiy ko'rsatkich o'rniga haqiqiy darajada olinadi. Ikkala holatda ham xodimlar soni hisobot davri hisoblanadi. Shunday qilib, mehnat unumdorligi oshishi tufayli mahsulot ishlab chiqarish 120 million rublga oshdi. (600-480).
Shunday qilib, ishlab chiqarish hajmining o'sishiga quyidagi omillar sabab bo'ladi:
a) ishchilar sonining ko'payishi + 80 million rubl;
b) hosildorlik darajasini oshirish
ish haqi +120 million rubl.
Jami + 200 million rubl.
Faktorlar ta'sirining algebraik yig'indisi samarali ko'rsatkichning umumiy o'sishiga teng bo'lishi kerak:
WUA chr + WUA gv = WUA umumiy.
Bunday tenglikning yo'qligi hisob-kitoblardagi xatolarni ko'rsatadi.
Agar to'rtta omilning ta'sirini aniqlash zarur bo'lsa, unda bu holda samarali ko'rsatkichning bir emas, balki uchta shartli qiymati hisoblanadi, ya'ni. samaradorlik ko'rsatkichining shartli qiymatlari soni omillar sonidan bitta kam. Buni sxematik tarzda quyidagicha ifodalash mumkin.
Ishlash ko'rsatkichining umumiy o'zgarishi:
AY o6ui =Y,-Y 0 ,
shu jumladan:
l y =v - Y ■ AY = Y -Y
A conv1 I 0" ziI B conv2 usl 1"
AY =Y -Y AY =Y -Y
S ^slZ conv2> ziI D M convZ"
Keling, buni to'rt faktorli ishlab chiqarish modeli bilan ko'rsatamiz:
VP = CR d p chw.
Muammoni hal qilish uchun dastlabki ma'lumotlar jadvalda keltirilgan. 4.1: VP 0 = CR 0 ■ D 0 P 0 CHV 0 = 100 200 8 2,5 = 400 million rubl;
VP conv1 = CR, p 0 gacha CHV 0 = 120 200 8 ■ 2,5 = 480 million rubl;
VG1 konv2 - CR, D 1 P 0 CHV 0 = 120,208,3 ■ 8 2,5 = 500 million rubl;
VP conv3 = CR, D; P, ChV 0 = 120,208,3 7,5 ■ 2,5 = = 468,75 million rubl;
VP, = CR, D, P, CHV, = 120 208,3 7,5 3,2 = 600 million rubl.
Umuman olganda, ishlab chiqarish hajmi 200 million rublga oshdi. (600 - 400), shu jumladan o'zgarishlar tufayli:
a) ishchilar soni
Fiberboard chr = VP konv, - VP 0 = 480 - 400 = +80 million rub.;
b) bir ishchining yiliga ishlagan kunlari soni
AVP D = VP sharti2 - VP sharti1 = 500 - 480 = +20 million rubl;
c) o'rtacha ish kuni
AVP p = VP sharti3 - VP sharti2 = 468,75 - 500 = -31,25 million rubl;
d) o'rtacha soatlik ishlab chiqarish
Fiberboard chv = VP, - VP conv3 = 600 - 468,75 = +131,25 million rub.
Jami +200 million rubl.
Zanjirni almashtirish usulidan foydalanib, siz hisob-kitoblar ketma-ketligi qoidalarini bilishingiz kerak: birinchi navbatda, miqdoriy va keyin sifat ko'rsatkichlarining o'zgarishini hisobga olishingiz kerak. Agar bir nechta miqdoriy va bir nechta sifat ko'rsatkichlari mavjud bo'lsa, unda siz birinchi navbatda birinchi darajali omillarning qiymatini, keyin esa pastroqlarini o'zgartirishingiz kerak. Keltirilgan misolda ishlab chiqarish hajmi to'rt omilga bog'liq: ishchilar soni, bir ishchi ishlagan kunlar soni, ish kunining uzunligi va o'rtacha soatlik ishlab chiqarish. Rasmga ko'ra. 2.3 Yalpi mahsulotga nisbatan ishchilar soni birinchi darajali omil, ishlagan kunlar soni ikkinchi darajali, ish kunining uzunligi va o'rtacha soatlik ishlab chiqarish uchinchi darajali omillardir: Bu ketma-ketlikni aniqladi. omillarni modelga joylashtirish va shunga mos ravishda ularning ta'sirini aniqlash tartibi.
Shunday qilib, zanjir almashtirish usulidan foydalanish omillarning o'zaro bog'liqligini, ularning bo'ysunishini bilishni va ularni to'g'ri tasniflash va tizimlashtirish qobiliyatini talab qiladi.
Mutlaq farq usuli
Mutlaq farqlar usuli deterministik tahlilda samaradorlik ko'rsatkichining o'sishiga omillar ta'sirini hisoblash uchun ishlatiladi, lekin faqat multiplikativ modellarda (Y = x, x)
x x 2 x 3 ..... x n) va multiplikativ-additiv tipdagi modellar:
Y= (a - b)c va Y = a(b - c). Va undan foydalanish cheklangan bo'lsa-da, soddaligi tufayli ACDda keng qo'llaniladi.
Undan foydalanganda omillar ta'sirining kattaligi o'rganilayotgan omil qiymatining mutlaq o'sishini uning o'ng tomonidagi omillarning bazaviy (rejalashtirilgan) qiymatiga va haqiqiy qiymatiga ko'paytirish yo'li bilan hisoblanadi. modelda uning chap tomonida joylashgan omillar.
Multiplikativ to'rt faktorli model uchun hisoblash algoritmi yalpi ishlab chiqarish quyidagicha:
VP = CR D P CHV.
DVP chr = DFR p 0 gacha ChV 0 = (+20) ■ 200 8,0 2,5 = +80 000;
DVPd = 4Pj DD P 0 CV 0 = 120 (+8,33) 8,0 2,5 = +20 000;
DVP p = CR, ■ D, DP ■ CHV 0 = 120,208,33 ■ (-0,5) 2,5 = -31,250;
Fiberboard chv = 4Pj L x P] DVP = 120,208,33 7,5 (+0,7) = +131,250
Jami +200 000
Shunday qilib, mutlaq farq usuli yordamida zanjir almashtirish usulini qo'llash bilan bir xil natijalar olinadi. Bu erda, shuningdek, individual omillar tufayli samarali ko'rsatkichning o'sishining algebraik yig'indisi uning umumiy o'sishiga teng bo'lishini ta'minlash kerak.
Multiplikativ-additiv modellarda ushbu usul yordamida omillarni hisoblash algoritmini ko'rib chiqamiz. Masalan, mahsulotni sotishdan olingan foydaning omil modelini olaylik:
P = URP (C-S), bu erda P - mahsulotlarni sotishdan olingan foyda;
URP - mahsulotni sotish hajmi;
P - birlik narxi;
C - ishlab chiqarish birligiga to'g'ri keladigan xarajatlar.
O'zgarishlar tufayli foydaning o'sishi:
mahsulot sotish hajmi DP urp = DURP (C 0 - C 0);
Nisbiy farq usuli
Nisbiy farqlar usuli faqat multiplikativ modellarda samaradorlik ko'rsatkichining o'sishiga omillar ta'sirini o'lchash uchun ishlatiladi. Bu erda koeffitsientlar yoki foizlar bilan ifodalangan omil ko'rsatkichlarining nisbiy o'sishi qo'llaniladi. Y = abc tipidagi multiplikativ modellar uchun omillar ta'sirini shu tarzda hisoblash metodologiyasini ko'rib chiqaylik.
AY c =(Y 0 +AY a +AY b)^
Ushbu algoritmga ko'ra, birinchi omilning ta'sirini hisoblash uchun samarali ko'rsatkichning asosiy qiymatini o'nli kasr sifatida ifodalangan birinchi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytirish kerak.
Ikkinchi omilning ta'sirini hisoblash uchun birinchi omil tufayli yuzaga kelgan o'zgarishlarni samarali ko'rsatkichning asosiy qiymatiga qo'shishingiz va keyin olingan miqdorni ikkinchi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytirishingiz kerak.
Uchinchi omilning ta'siri ham xuddi shunday tarzda aniqlanadi: samarali ko'rsatkichning asosiy qiymatiga birinchi va ikkinchi omillar hisobiga uning o'sishini qo'shish va natijada olingan miqdorni uchinchi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytirish kerak va hokazo. .
Keling, ko'rib chiqilgan metodologiyani jadvalda keltirilgan misol yordamida birlashtiramiz. 4.1:
Fiberboard chv = (ch 0 + Fiberboard CR + Fiberboard + Fiberboard) ■
= (400 + 80 + 20-31,25) = +131,25 million rubl.
Ko'rib turganingizdek, hisoblash natijalari oldingi usullardan foydalanganda bo'lgani kabi.
Nisbatan farqlar usuli katta omillar to'plamining (8-10 yoki undan ko'p) ta'sirini hisoblash zarur bo'lgan hollarda foydalanish uchun qulaydir. Oldingi usullardan farqli o'laroq, bu erda hisoblash protseduralari soni sezilarli darajada kamayadi, bu uning afzalligini belgilaydi.
Nisbiy farqlar usulining mohiyati va maqsadi. Uni qo'llash doirasi. Shu tarzda omillar ta'sirini hisoblash algoritmi.
Nisbiy farqlar usuli, oldingi kabi, u ko'rsatkich ko'rsatkichining o'sishiga omillarning ta'sirini o'lchash uchun faqat multiplikativ va qo'shimcha-mulplikativ modellarda qo'llaniladi. V= (a - b)c. Bu zanjirli almashtirishlarga qaraganda ancha sodda, bu esa uni muayyan sharoitlarda juda samarali qiladi. Bu, birinchi navbatda, manba ma'lumotlarida foizlarda yoki koeffitsientlarda omil ko'rsatkichlarining oldindan aniqlangan nisbiy o'sishi mavjud bo'lgan holatlarga taalluqlidir.
Keling, V tipidagi multiplikativ modellar uchun omillar ta'sirini shu tarzda hisoblash metodologiyasini ko'rib chiqaylik = A X IN X BILAN. Avval siz omil ko'rsatkichlarining nisbiy og'ishlarini hisoblashingiz kerak:
Keyin har bir omil bo'yicha samarali ko'rsatkichning o'zgarishi quyidagicha aniqlanadi:
Bu qoidaga ko’ra, birinchi omilning ta’sirini hisoblash uchun samarali ko’rsatkichning asosiy (rejalashtirilgan) qiymatini foizda ifodalangan birinchi omilning nisbiy o’sishiga ko’paytirish va natijani 100 ga bo’lish kerak.
Ikkinchi omilning ta'sirini hisoblash uchun siz birinchi omil tufayli undagi o'zgarishlarni samarali ko'rsatkichning rejalashtirilgan qiymatiga qo'shishingiz va keyin olingan miqdorni ikkinchi omilning nisbiy o'sishiga foiz sifatida ko'paytirishingiz kerak va natija 100.
Uchinchi omilning ta'siri ham xuddi shunday tarzda aniqlanadi: samarali ko'rsatkichning rejalashtirilgan qiymatiga birinchi va ikkinchi omillar hisobiga uning o'sishini qo'shish va natijada olingan miqdorni uchinchi omilning nisbiy o'sishiga ko'paytirish kerak, va hokazo.
Keling, ko'rib chiqilgan metodologiyani jadvalda keltirilgan misol yordamida birlashtiramiz. 6.1:
Ko'rib turganingizdek, hisoblash natijalari oldingi usullardan foydalanganda bo'lgani kabi.
Nisbatan farqlar usuli katta omillar to'plamining (8-10 yoki undan ko'p) ta'sirini hisoblash zarur bo'lgan hollarda foydalanish uchun qulaydir. Oldingi usullardan farqli o'laroq, hisob-kitoblar soni sezilarli darajada kamayadi.
Ushbu usulning o'zgarishi foizli farqlarni qabul qilish. Uning yordamida omillar ta'sirini hisoblash usulini xuddi shu misol yordamida ko'rib chiqamiz (6.1-jadval).
Yalpi mahsulot hajmi ishchilar soniga qarab qanchalik o'zgarganligini aniqlash uchun uning rejalashtirilgan qiymatini ishchilar soni bo'yicha rejadan oshib ketish foiziga ko'paytirish kerak. HR%:
Ikkinchi omilning ta'sirini hisoblash uchun rejalashtirilgan yalpi mahsulot hajmini barcha ishchilar ishlagan kunlarning umumiy soni uchun rejaning bajarilishi foizi o'rtasidagi farqga ko'paytirish kerak. D% va ishchilarning o'rtacha soni bo'yicha rejaning bajarilishi foizi HR%:
Ish kunining o'rtacha davomiyligining o'zgarishi (smena ichidagi to'xtab turish) hisobiga yalpi mahsulotning mutlaq o'sishi rejalashtirilgan yalpi mahsulot hajmini ishlagan soatlarning umumiy soniga rejaning bajarilishi foizi o'rtasidagi farqga ko'paytirish yo'li bilan belgilanadi. barcha ishchilar t% va ular ishlagan kunlarning umumiy soni D%:
O'rtacha soatlik ishlab chiqarishning yalpi mahsulot hajmining o'zgarishiga ta'sirini hisoblash uchun yalpi mahsulot bo'yicha rejaning bajarilishi foizi o'rtasidagi farq kerak. VP% va barcha ishchilar ishlagan soatlarning umumiy soni bo'yicha rejaning bajarilishi foizi t% rejalashtirilgan yalpi mahsulot hajmiga ko'paytiring VPpl:
Ushbu usulning afzalligi shundaki, uni qo'llashda omil ko'rsatkichlari darajasini hisoblash shart emas. Yalpi mahsulot bo'yicha rejaning bajarilish foizi, ishchilar soni va tahlil qilinayotgan davrda ishlagan kun va soatlar soni to'g'risidagi ma'lumotlarga ega bo'lish kifoya.
| 48 |
